Dr. Juan Gerardo Avalos Ochoa

Doctor en comunicaciones y electrónica por el Instituto Politécnico Nacional

Desempeño actual: investigador nacional nivel 1, Profesor Investigador Titular A en la SEPI, ESIME Culhuacan del IPN. Líneas de investigación centrales: Procesamiento digital de señales, procesamiento digital de audio, arquitecturas neuromórficas, con más de 43 publicaciones arbitradas y 48 trabajos de dirección de tesis. Colabora en: Red de computación del Instituto Politécnico Nacional

javaloso@ipn.mx

Smart Noise Control

Hoy en día el ruido ambiental representa un problema de salud a nivel mundial. Recientemente el ruido acústico se ha incrementado significativamente por el uso de equipo industrial (motores, ventiladores, extractores, transformadores), medios de transporte (vehículos automotrices, aviones, etc.), entre otros.

En particular, un problema de contaminación acústica común es el que se presenta en las casas, edificios, hospitales, oficinas, escuelas, donde el ruido ingresa principalmente a través de las ventanas afectando el ambiente acústico de las habitaciones.

Introducción

Diseño de algoritmos para filtrado adaptativo

Esta área comprende:

Diseño de algoritmos adaptativos.

Construcción de recintos acústicos, por ejemplo: ductos acústicos, ventanas acústicas, audífonos.

Productos relevantes

Vazquez, A., Garcia, L., Toscano, K., Sanchez, J. C., Duchen, G., Perez, H., ... & Sanchez, G. (2022). A compact neuromorphic architecture with dynamic multiplexing to efficiently compute a nearest Kronecker product decomposition based RLS-NLMS algorithm for active noise control headphones. Neurocomputing.

Vazquez, A., Garcia, L., Avalos, J. G., Sanchez, G., Nakano, M., Toscano, K., & Sanchez, J. C. (2021). A high-precision multi-arithmetic neural circuit for the efficient computation of the new filtered-X Kronecker product APL-NLMS algorithm applied to active noise control. Expert Systems with Applications, 116255.

Avalos, J. G., Sanchez, G., Trejo, C., Garcia, L., Pichardo, E., Vazquez, A., ... & Perez, H. (2021). High-performance and ultra-compact spike-based architecture for real-time acoustic echo cancellation. Applied Soft Computing, 108037.

Sanchez, G., Avalos, J. G., Vazquez, A., Garcia, L., Frias, T., Toscano, K., ... & Perez, H. (2020). A compact neuromorphic architecture with dynamic routing to efficiently simulate the FXECAP-L algorithm for real-time active noise control. Applied Soft Computing, 91, 106233.

Sanchez, G., Diaz, C., Avalos, J. G., Garcia, L., Vazquez, A., Toscano, K., ... & Perez, H. (2019). A highly scalable parallel spike-based digital neuromorphic architecture for high-order fir filters using LMS adaptive algorithm. Neurocomputing, 330, 425-436.

Método y dispositivo compacto y configurable para realizar filtrado adaptativo multicanal basado en proyecciones afines con error codificado y orden evolutivo. Título de patente no. 375011.